Discoverability Lab · Novedad
Optimización de la visibilidad en IA para autores y autoras
Cuando los lectores piden recomendaciones a herramientas de IA —«una buena saga de fantasía como X», «traduce el mejor libro de este autor al francés»—, los libros que se mencionan son los que cuentan con datos limpios, estructurados y coherentes detrás. Discoverability Lab se asegura de que el suyo sea uno de ellos.
Discoverability Lab - enero de 2027
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Qué incluye
Cinco capas de infraestructura de autor lista para la IA.
Auditoría de AI Discoverability
Cómo le describen actualmente ChatGPT, Perplexity, Gemini y los resúmenes de IA de Google (AI Overviews) a usted y a sus libros, y dónde están las carencias.
Metadatos estructurados y marcado de schema
Esquema (schema) de Libro, Persona y Organización en su sitio web de autor y en los listados clave, para que los sistemas de IA puedan identificar quién es usted, qué ha escrito y dónde comprarlo.
Revisión de consistencia de entidades
Alineamos su nombre, seudónimos, títulos de series y biografía en Amazon Author Central, Goodreads, su sitio web y sus perfiles sociales, para que las herramientas de IA le reconozcan como una sola entidad, no como una identidad fragmentada.
Contenido citable por IA
Contenido de preguntas frecuentes y biografía estructurado tal como prefieren citarlo los motores de respuesta: directo, bien documentado y sin ambigüedades.
Monitorización continua
Revisiones trimestrales de cómo responden las herramientas de IA a las preguntas de los lectores sobre sus libros y su género, con ajustes a medida que cambian los modelos y las clasificaciones.
